«Стоит заметить, что в индустрии розничной торговли оптимизацию процессов прогнозирования спроса и пополнения сложно переоценить. Они являются „сердцем“ ритейлера, с одной стороны, а с другой, это как раз те процессы, где использование алгоритмов машинного обучения позволяет добиться максимального улучшения с прозрачной монетизацией. Ожидаемо, что появляется всё больше аналитических решений по этой теме, спрос на них растет, они становятся более комплексными. К машинному обучению уже подключается компьютерное зрение, чтобы учесть больше факторов и повысить итоговую точность прогнозов»